航迹先锋

　　从初入职场时潜心技术钻研，到如今肩负团队与行业的创新重任，王绍函以自身成长轨迹诠释了新时代青年科技人才的风采。他不仅入选了“上海市东方英才计划青年项目”，还获得首届“央企强国青年科学家提名”称号。

　　步入中远海运科技研发创新中心，青年科研骨干王绍函博士正凝神注视着屏幕上动态波动的数据曲线，长期坚守科研一线已是他工作的常态。作为公司航运算法开发与优化团队负责人，他潜心开展数据要素价值挖掘、人工智能赋能绿色航运、国产大模型航运领域垂直应用等方向的研究探索，以算法为传统航运业注入青春智慧动能。

　　◆精进不休，深耕航运数智化沃土

　　五年前，学习机械工程专业的王绍函学成归国，随即加入中远海运科技开展工作。入职初期，王绍函的研究重心主要聚焦于技术本身，例如如何通过算法优化提升燃料利用效率、降低碳排放等。但随着研究不断深入，王绍函逐渐体悟到技术创新的更深层内涵。他表示：“我逐渐认识到，技术创新绝非仅局限于数据层面的优化，更是响应国家战略需求、践行社会责任的具体实践。”这一认知转变，成为他职业生涯的重要转折点。

　　担任“基于航运大数据的低碳智能数字化产品”项目算法负责人期间，他带领团队攻坚克难，以船舶全生命周期行为识别技术为基础，白天赴船舶一线开展实地调研，夜间逐句拆解行业报告与国际海事组织碳排放公约，梳理吃透千余页各类相关专业资料。依托大数据挖掘、人工智能、深度学习等技术，他带领团队构建了可对单船、船队及全球船舶的能耗、碳排放与运力流动性进行评估、监控与预测的算法模型及指标评价体系，创新性地提出船舶分类映射与能耗预测模型，实现了全球船舶能耗与碳排放的智能化计算与预测。该算法模型与指标评价体系斩获“2023年度碳达峰碳中和创新项目一等奖”等多项荣誉，成果覆盖集装箱船、干散货船、液散货船、特种船等各类主力船型，以数字化手段助力航运企业降低碳排放。

　　◆锚定需求，赋能核心竞争力跃升

　　数字化是全球航运贸易发展的必然趋势，区块链、人工智能等新一代信息技术，更是推动航运贸易数字化转型的核心支撑。为此，王绍函深刻认识到数据要素作为新型生产要素的重要价值，他说：“航运数据如同散落在海洋中的珍珠，我们所要做的，就是将它们串联成完整的项链。”

　　作为核心骨干成员，他和团队依托中远海运集团积累的丰富航运业务实践，立足“数字智能、绿色低碳”两大发展赛道，基于船舶数据中台、海图大数据等平台，精准把握航运数字化运营的新需求，创新研发了适配航运业务场景的“船视宝”系列产品。该产品相当于航运领域的“超级大脑”，融合船舶动态数据、港口作业数据、全球气象数据等各类航运公共信息，依托大数据分析与人工智能算法，为船东提供从航线规划到港口调度的全流程智能化解决方案。

　　在首届上海数据交易节上，“船视宝”航运数据中台凭借创新的商业模式与突出的应用成效，从数百个参赛产品中脱颖而出，获评“年度数据产品奖”，并成为上海市首批挂牌的数据产品。目前，“船视宝”已覆盖全球百余个主要港口，为二十余个行业、两千余家企业提供服务，不仅成为航运数字化转型的标杆成果，更推动了航运数据要素的市场化交易。

　　2024年，王绍函带领团队自主研发出了国内首个航运垂直领域大模型——“Hi-Dolphin”航运大模型。在各类业务场景中，该大模型可准确理解航运领域的专业问题，生成精准应答，保障数据调用的准确性与专业性，为业务操作与决策优化提供坚实的知识与数据支撑，推动航运业实现更高效率、更加智能的数字化转型。该项目先后斩获“2025数字中国创新大赛人工智能赛道一等奖”“中国远洋海运集团科技创新大赛一等奖”，入选《中央企业人工智能应用优秀案例白皮书》，并通过上海市生成式AI备案。

　　◆传承为炬，带领团队共同成长

　　勤于思考、潜心钻研，是王绍函给同事的最深印象。他始终将持续学习作为必修课，不断精进专业能力，近年来先后参与开展四项省部级/央企总部课题（其中主持课题两项），参与一项国家重点研发计划。累计在各类学术期刊发表论文十五篇，其中SCI论文五篇，申报专利六项均获受理，获授权专利一项，现为上海交通大学航运数字化方向博士后。

　　谈及将来的工作，王绍函表示自己并不满足于单纯的技术开发，而是更多思考如何推动技术创新与国家发展战略深度结合，以航运智能化为构建现代化经济体系贡献力量。他说：“我将持续深耕航运智能化领域，推动人工智能与传统航运业态深度融合，挖掘更多前沿创新应用场景。同时，我也将与团队共同成长，携手在科研道路上前进。”

　　尽管日常研发、管理等各项工作任务繁重，作为团队负责人与青年员工的“带头人”，王绍函带领团队坚持学习新理论、新知识、新技术，将经验总结与分享贯穿工作全流程。在潜心钻研、勇于创新的氛围浸润下，十余位青年员工快速成长为可独当一面的技术骨干，他指导的四名企业工程博士也持续稳步精进。