独家视角

　　近期，国家发展改革委等部门印发《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》提出，要着力夯实物流数据开放互联基础，依法合规推进物流公共数据共享开放，促进企业物流数据市场化流通利用，深化物流与信息流、资金流整合，打通多式联运数据堵点，优化物流资源配置，释放产业赋能潜力，为降低全社会物流成本、建设全国统一大市场、构建新发展格局提供有力支撑。

　　本期特邀中国宏观经济研究院（国家高端智库）高级顾问汪鸣对《方案》进行相关解读。他指出，《方案》抓住了有效降低全社会物流成本的“牛鼻子”，即通过物流数据开放互联，形成“物流数据共享为基础—物流数据利用为方向—物流供需数据衔接为目标—物流供应链服务组织效率提升为抓手”的现代物流降本增效逻辑闭环，以及以物流数字化推动物流全链条降本的发展思路，既契合了数字化、智能化发展的基本要求，又顺应了现代物流发展的新趋势。

　　◆　把握现代物流与供应链高效运行发展方向

　　现代物流的本质是把传统的分属于生产和消费、内贸和外贸的各个环节的各种物流活动，通过制定以效率效益为目标的解决方案，将其合理有效地串接起来，形成各种服务模式，为生产企业、流通企业、金融企业在供应链环境下构建起具有现代化产业体系特征的发展系统提供支撑，在构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局中，为打造跨区域网络化物流规模运行系统提供物流服务供需资源匹配手段。

　　在传统物流发展过程中，要构建高效的物流运行系统，最大的难点和瓶颈是物流供给与需求之间的匹配。匹配方式主要分为三类：一是利用物流需求据点。利用仓库设施存放货物，形成货物集中，引导物流集聚，通过仓储货物运输指令开展包括仓储、运输、配送、流通加工等物流活动，但这类物流供给服务的被动性较强，物流企业很难提前进行运力和运输组织的谋划准备，开展高效的物流活动和多式联运较为困难，物流成本控制能力难以提升。二是利用物流供给据点。物流园区、枢纽等设施形成运输、配送车辆和代理等服务企业聚集，为物流需求提供服务选择性条件，但这类物流供给服务依然处于被动地位，且物流需求的满足也仅仅是基于行情的价格选择，开展高效物流组织难度依然较大。三是利用各种物流货运信息平台。虽然实现了物流供给与需求在网络环境下的匹配，但信息透明度、信息真实性和数据开放性等均存在明显的不足，且物流平台以提供供需匹配交易服务为主要内容，依然无法解决物流效率效益提升的核心问题，即物流服务组织和网络化规模化运行。

　　《方案》提出了利用数字化牵引物流供需组织水平，提高物流效率降低成本的全新场景和路径。尤其是“鼓励物流企业顺应现代产业体系发展需要，面向智能制造、现代农业、商贸流通等行业领域，深化跨行业数据整合利用，提升数字化供应链集成服务能力”，为降低全社会物流成本指明了畅通经济循环和跨行业、跨区域资源有效配置的新方向和新抓手，并对有效提升我国产业整体价值提出了新要求，即物流数字化是我国产业迈向全球价值链中高端，成为制造业大国、贸易大国、消费大国后维持产业高效运行必须尽快解决的关键性问题。

　　◆　充分理解《方案》提出的数字化发展任务

　　夯实物流数据开放互联基础是打造高质量供应链的重要前提。

　　《方案》提出，一要推动数据高效采集汇聚，推动物流基础业务线上化、可视化、数据化。拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用，支持物流骨干企业、平台企业强化物流数据治理，推动跨主体、跨行业、跨领域数据互联互通。数字化的前提是要有可用的数据，且具备共用基础。二要健全物流数据标准规范，构建物流数据标准体系，强化数据标准衔接，加强国内国际标准接轨，提升标准的有效性和适用性。只有营造优质的标准化环境，才能进行有效的数据衔接和营造数字化环境。标准化是供应链构建的核心要素，否则只能靠人工谈判，企业管理成本和社会物流运行成本就很难实现良性管理。

　　推动物流公共数据开放互联是释放物流供应链数据潜能的关键。

　　一是加强物流公共数据共享开放，建立国家物流公共数据共享开放清单，加强企业资质、从业人员、车船注册、通关物流等数据归集共享，尤其是加大“总对总”共享力度和基础设施、运力、价格等物流公共数据开放力度，这对提升物流公共数据的共享质效意义重大。

　　二是完善物流公共数据授权运营机制，扩大路网、轨迹、企业、人员等数据供给，以及加强物流公共数据授权运营跟踪监管和信息披露，规避数据违规交易，这些均对提高物流数据质量具有决定性作用。

　　三是提升物流公共数据应用服务水平，面向“港口与海关”“运输与外汇”“企业与资质”“保险与海事”等业务联动场景，这对企业有序有效开展供应链模式创新，提高服务价值创造能力和降低全链条成本将产生积极影响。

　　促进企业物流数据市场化流通利用是供应链建设的重要目标和落脚点。

　　一是推动企业物流数据开放互联，依托国家物流枢纽、综合货运枢纽等建设，强化物流数据标准落实，推动区域性物流数据整合共享，有利于构建高效规模化运行的物流网络，释放物流网络规模经济效益，这是降低全社会物流成本的重要途径和企业参与枢纽互联的价值所在。

　　二是扩大物流数据产品和服务供给，鼓励企业面向物流追踪、关务协同、智慧云仓、共同配送等应用场景，以及满足冷链、医药、烟草、危化、军民融合等专业物流发展需要，开发多样化物流数据产品和服务，促进运输、仓储、配送、通关等环节高效衔接，提升物流资源配置效率。这已不单纯是数据问题，而是以市场化手段维系数字化稳定运行的途径，更是推动物流数字化和物流服务组织高效化的重要方向。

　　三是打通多式联运数据堵点，推进多式联运相关单证认证、鉴真等技术应用，实现单证可信流转、货物全程追溯，促进多式联运“一单制”“一箱制”加速落地。同时，畅通公铁联运、海铁联运、公水联运衔接，依托中欧班列、国际陆海贸易新通道等载体，推动跨境数据融合应用，推进国际多式联运综合服务模式创新和推广应用。以上均具有将数据作为物流创新、系统高效运行驱动的特质，符合数字经济和数字产业化、产业数字化的发展方向。

　　四是加快释放产业赋能潜力，推动物流数据与产业数据等多源数据融合应用。促进产业结构和空间布局优化，是我国构建新发展格局的内在要求，也是为能源、交通、物流等相关基础设施规划建设提供参考依据的价值体现，对从空间结构上解决和优化降本增效能力和持续性问题具有积极意义。尤其是鼓励物流企业顺应现代产业体系发展需要，面向智能制造、现代农业、商贸流通等行业领域，深化跨行业数据整合利用，不仅对提升数字化供应链集成服务能力具有决定性作用，还是提取我国经济产业规模红利的重要途径。深化物流数据在金融行业的应用，优化融资、保险等产品服务，助力解决企业特别是中小企业融资难、融资贵问题，一方面可以降低企业经营风险，另一方面也是为物流服务产业价值创造场景构建的重要基础。

　　◆　推动数字化供应链服务引领物流降本增效

　　物流数字化的核心价值在于通过数据驱动模式的建立，形成高效的现代化产业运行系统。为贯彻落实《方案》提出的一系列物流数字化举措，必须加快推动数字化供应链服务驱动和引领物流降本增效能力建设。

　　一是在数字化物流供应链模式创新上发力。通过数字化、大数据、人工智能技术应用和环境建设，强化物流数字化供应链建设引导，创新产业链供应链运行发展生态和模式，有效降低全链条物流成本，释放产业价值及拓展空间。我国拥有世界级的生产规模、贸易规模、消费规模，通过数字化物流供应链系统建设，将全面提升我国产业的价值创造能力，对提取巨大的规模经济红利具有重要作用。

　　二是在物流数字化服务上发力。依靠数字化技术应用和服务场景建设，将物流供给与需求有机衔接，既能加快现代化物流服务体系的培育，又可更好地服务现代化产业体系建设，将物流数字化打造成为高质量发展的战略支点。

　　三是在物流数字化关键领域发力。主要是在物流数字化载体网络升级、技术应用、模式创新等方面，鼓励相关企业在生产、流通、物流供应链等领域实现数据共享，鼓励数据驱动的物流供应链经营管理模式、资源配置方式、服务业态等创新，推动物流和供应链服务领域生态发展的全面优化。